AI 도구로 일하는 법을 씁니다
직장인·1인 크리에이터를 위한 AI 자동화 실전 가이드
내 콘텐츠 반응 놓치지 않기: LLM과 파이썬으로 구현하는 네이버 카페 및 디시인사이드 실시간 모니터링·요약 알림
파이썬의 데이터 수집 능력과 LLM의 맥락 이해 능력을 결합해, 네이버 카페와 디시인사이드의 반응 중 진짜 의미 있는 언급만 걸러내 슬랙·디스코드로 요약 알림을 받는 실시간 모니터링 파이프라인 구축법을 정리했습니다.
구글 트렌드 RSS 피드와 n8n을 연동해 매일 아침 '조회수 급상승 키워드'만 요약하여 슬랙으로 받는 법
구글이 공식 API를 알파 테스터에게만 제한적으로 제공하는 상황에서, 누구나 접근 가능한 구글 트렌드 RSS 피드와 n8n을 연동해 매일 아침 급상승 키워드 요약을 슬랙으로 받는 자동화 파이프라인 구축법을 정리했습니다.
본문 맥락과 따로 노는 AI 생성 이미지: 이미지 생성 API 자동 삽입 실패 패턴과 하이브리드 필터링 해결기
이미지 생성 API로 블로그 본문 이미지를 자동 삽입할 때 흔히 발생하는 맥락 불일치 실패 패턴을 분석하고, 프롬프트 리팩토링과 Vision 모델 사후 검증으로 이를 방지하는 하이브리드 필터링 파이프라인을 정리했습니다.
LLM 검수 품질 게이트 탈락률을 낮추는 프롬프트 고도화 전략: 스키마 강제·CoT·Dynamic Few-shot
스키마 강제, Chain-of-Thought 분리, Dynamic Few-shot으로 이어지는 3중 방어막 구조로 LLM 검수 프롬프트의 품질 게이트 탈락률을 낮추는 실전 아키텍처를 정리했습니다.
외부 API 전송 전 민감한 개인정보를 로컬 Ollama로 먼저 식별하고 마스킹하는 보안 파이프라인 구축법
외부 LLM API로 데이터를 보내기 전, 로컬 Ollama로 개인정보를 식별·마스킹하고 응답 후 복원하는 가역적 마스킹 파이프라인의 설계와 구현 방법을 정리했습니다.