1인 창업자를 위한 n8n 레시피: 흩어진 정부 지원 사업 공고만 크롤링해 내 비즈니스 맞춤형 요약받기

• #업무 자동화 도구

매일 아침 K-스타트업(K-Startup), 기업마당, 지자체 포털을 돌아다니며 우리 회사에 맞는 정부 지원 사업이 나왔는지 확인하는 일은 1인 창업자에게 엄청난 시간적 낭비입니다. 그렇다고 확인을 소홀히 하자니, 수천만 원에서 수억 원에 달하는 R&D 자금이나 바우처 지원 기회를 놓칠까 불안하기 짝이 없습니다.

이 문제를 해결하기 위해 많은 창업자가 크롤링 대행이나 유료 알림 서비스를 찾아보지만, 정작 내 사업 분야(예: AI, SaaS, 로컬 크리에이터 등)와 업력(예: 예비창업자, 3년 미만, 7년 미만)에 딱 맞는 공고만 정제해서 보여주는 서비스는 찾기 어렵습니다.

이 글에서는 오픈소스 워크플로우 자동화 도구인 n8n을 활용해, 흩어져 있는 정부 지원금 공고를 자동으로 수집(크롤링)하고, LLM(대형 언어 모델)을 통해 내 비즈니스 맞춤형으로 필터링 및 요약하여 슬랙(Slack)이나 노션(Notion)으로 받아보는 자동화 시스템 구축법을 상세히 공유합니다.

1인 창업자에게 Zapier나 Make보다 n8n이 유리한 이유

정부 지원금 공고 자동화 워크플로우는 최소 4~5개 이상의 단계를 거치게 됩니다 (데이터 수집 -> 파싱 -> LLM 필터링 -> 포맷 변환 -> 알림 발송). 이처럼 복잡한 조건문(If/Else)과 다단계 루프가 들어가는 자동화를 상용 툴로 구현할 때의 장단점을 비교해 보았습니다.

정부 지원금 공고 자동 필터링은 매일 수십, 수백 개의 데이터를 조회하고 걸러내는 과정을 반복하므로, 실행 횟수(Task/Operations) 제한이 있는 Zapier나 Make를 쓰면 월 유지비가 급격히 상승합니다. 반면, n8n을 개인 서버나 클라우드(라이트세일 등)에 올려 사용하면 실행 횟수 제한 없이 무제한으로 자동화를 돌릴 수 있습니다.

맞춤형 정부 지원금 필터링 시스템 아키텍처

우리가 구축할 n8n 워크플로우의 핵심 흐름은 다음과 같습니다. 단순히 공고 제목만 긁어오는 것이 아니라, 본문 내용을 LLM이 분석하여 “우리 회사 가점 요인”까지 판별하도록 설계합니다.

[1단계: 공고 수집] 
K-스타트업 RSS 또는 오픈 API 호출 (공공데이터포털)
        ▼
[2단계: 1차 필터링]
최근 24시간 이내 등록 여부 및 중복 제거 (n8n Code 노드)
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[3단계: LLM 맞춤 분석]
OpenAI / Anthropic API 연동 -> 내 비즈니스 프로필과 대조
        ▼
[4단계: 결과 전송]
슬랙(Slack), 텔레그램 또는 노션 데이터베이스 연동

실전 n8n 레시피: 3단계 구축 가이드

1단계: 정부 지원 사업 데이터 긁어오기 (HTTP Request & RSS)

가장 안정적인 소스는 공공데이터포털의 K-Startup Open API 또는 K-Startup에서 제공하는 RSS 피드입니다. 웹 크롤링(BeautifulSoup 등) 방식은 정부 포털의 UI가 조금만 바뀌어도 에러가 발생하지만, RSS나 API는 규격화되어 있어 에러율이 매우 낮습니다.

• n8n 노드 설정: HTTP Request 노드 또는 RSS Read 노드를 생성합니다.
• URL 설정: K-Startup RSS 주소 또는 공공데이터포털에서 발급받은 API Endpoint를 입력합니다.
• 실행 주기(Trigger): 매일 오전 9시 혹은 오후 6시에 한 번씩 실행되도록 Schedule Trigger 노드를 연결합니다.

2단계: 내 비즈니스 프로필 기준 LLM 프롬프트 설계

수집된 공고의 raw 데이터(제목, 본문 URL, 지원 대상 등)를 그대로 받으면 정보 과부하가 옵니다. 핵심은 LLM이 내 비즈니스 상황을 인지한 상태에서 필터링하게 만드는 것입니다.

n8n의 OpenAI Chat Model 이나 Anthropic Chat Model 노드를 배치하고, 아래와 같은 프롬프트 템플릿을 설정합니다.

주어진 정부 지원 사업 공고를 아래 [우리 회사 프로필]과 비교하여 분석해 주세요.

[우리 회사 프로필]
- 업종: SaaS (B2B 소프트웨어)
- 소재지: 서울시 마포구
- 창업 연차: 창업 2년 차 (초기창업패키지 대상 가능)
- 특이사항: 여성 기업 아님, 특허 1건 보유

[분석 지침]
1. 우리 회사가 신청 자격(업력, 지역, 업종 등)을 충족하는지 판단하세요.
2. 자격이 '적합' 또는 '검토 필요(애매함)'인 경우에만 요약본을 작성하고, '부적합'인 경우 아무것도 출력하지 마세요 (Skip).
3. 반드시 아래 JSON 형식으로만 출력하세요. 다른 설명이나 사설은 금지합니다.

{
  "title": "사업명 및 주관 기관",
  "budget": "지원 규모 (예: 지원금 액수, 바우처 한도)",
  "deadline": "신청 마감일",
  "recommendation": "우리 회사 관점에서의 추천 이유 및 가점 요인"
}

[공고 데이터]
제목: {{ $json.title }}
내용 요약: {{ $json.description }}
링크: {{ $json.link }}

이렇게 세팅하면 n8n이 수많은 공고 중 우리 회사 조건에 부합하는 알짜 공고만 정제하여 다음 단계로 넘겨줍니다. 다만 이렇게 JSON 출력을 요청하는 것만으로는 부족하고, n8n의 LLM 노드에서 구조화된 출력(JSON/Structured Output) 옵션을 함께 켜 주어야 응답이 실제로 {{$json.title}}, {{$json.budget}}처럼 개별 필드로 분리되어 다음 단계에서 바로 참조할 수 있습니다. 이 옵션을 켜지 않으면 응답 전체가 하나의 텍스트 필드로만 반환되므로, 3단계의 개별 변수들이 비어 있는 상태로 나옵니다.

3단계: 슬랙(Slack)으로 가독성 높은 알림 받기

필터링을 통과한 데이터만 슬랙의 Webhook을 통해 나만의 채널로 전송합니다. 이때 단순히 텍스트만 보내는 것보다 슬랙의 Block Kit 기능을 활용하면 모바일 화면에서도 한눈에 가독성 있게 확인할 수 있습니다.

• n8n Slack 노드 설정: Slack 노드를 추가하고, Send Message 액션을 선택합니다.
• 포맷팅 예시:
  • 헤더: 🚨 [맞춤형 지원사업 추천] {{$json.title}}
  • 본문:
    • 📅 마감일: {{$json.deadline}}
    • 💰 지원 규모: {{$json.budget}}
    • 💡 추천 이유: {{$json.recommendation}}
    • 🔗 공고 바로가기

실제 운영 시 겪게 되는 한계와 해결책 (장애/비용 대응)

자동화 시스템을 완벽하게 구축했더라도 운영 단계에서 예상치 못한 변수들이 발생합니다. 시스템을 안정적으로 유지하기 위해 다음 세 가지 주의점을 반드시 숙지해야 합니다.

1. API 비용 관리 (토큰 소모 제어)

공고 원문 전체를 LLM 노드로 넘기면 매일 발생하는 OpenAI/Anthropic API 비용이 무시할 수 없는 수준이 됩니다.

• 해결책: n8n 내부에서 1차로 키워드 필터링(Filter 노드)을 거치게 하세요. 예를 들어, 공고 제목에 ‘농업’, ‘바이오’, ‘제조업’ 등 우리 비즈니스와 무관한 키워드가 포함되어 있다면 LLM 노드로 넘기기 전에 원천 차단하는 것입니다. 걸러지는 비중은 업종 키워드 구성과 전체 공고량에 따라 달라지므로, 도입 전후의 API 호출 횟수를 직접 비교해 절감 효과를 확인하는 것이 정확합니다.
• 실제 운영 비용: 월 OpenAI/Anthropic API 비용과 서버 유지비는 처리하는 공고 수, 사용 모델, 호스팅 환경에 따라 크게 달라지므로, 일반화된 수치를 제시하기보다 자신의 n8n 대시보드와 API 사용량 대시보드에서 직접 확인하는 것을 권장합니다.

2. 사이트 차단 및 크롤링 차단 대응 (IP Block)

RSS가 아닌 특정 지자체 사이트를 직접 크롤링(Web Scraping)할 경우, 정부 사이트의 보안 방화벽에 의해 n8n 서버의 IP가 차단될 수 있습니다.

• 해결책: HTTP Request 노드를 사용할 때 헤더(Headers) 정보에 User-Agent를 실제 브라우저처럼 설정해야 합니다. 빈번한 요청은 디도스(DDoS) 공격으로 오인받을 수 있으므로, 루프 사이에 Wait 노드를 추가하여 최소 3초~5초의 지연 시간(Delay)을 두는 것이 안전합니다.
• 장애 대응: 차단 빈도와 적정 재시도(Retry) 횟수는 대상 사이트의 정책과 요청 주기에 따라 달라지므로, n8n 워크플로우의 실행 이력(Executions)을 주기적으로 점검하며 자신의 환경에 맞게 값을 조정하는 것이 좋습니다.

우리 비즈니스 맞춤형 필터링 조건 자가 진단 표

구축을 시작하기 전, n8n 프롬프트에 주입할 우리 비즈니스의 고유 속성을 명확히 정리해야 오탐률(잘못된 알림)을 줄일 수 있습니다. 아래 체크리스트를 작성하여 프롬프트의 [우리 회사 프로필] 영역에 입력하세요.

정부 지원금 정보를 매일 수동으로 찾는 일은 1인 창업자의 가장 소중한 자원인 ’시간’을 좀먹는 행위입니다. n8n을 활용한 공고 자동 필터링 파이프라인은 한 번만 제대로 구축해 두면, 365일 24시간 내내 나만을 위해 일하는 ’정부 지원금 전문 비서’를 무료로 고용하는 것과 다름없는 효과를 냅니다.

단순히 남들이 만들어 놓은 정형화된 알림 서비스에 의존하기보다, 우리 회사의 상황 변화(업력 증가, 특허 취득, 소재지 이전 등)에 맞춰 프롬프트를 유연하게 수정할 수 있는 나만의 n8n 레시피를 지금 시작해 보시길 권장합니다. 처음 세팅하는 데 몇 시간의 노력이 필요할지라도, 앞으로 아끼게 될 수백 시간의 기회비용을 생각하면 가장 남는 장사가 될 것입니다.